Optimasi Strategi Digital Website Menggunakan WebQual 4.0, IPA dan Model SVM

Felisberto Pereira; Ema Utami

doi:10.47134/jacis.v6i2.194

Authors

Felisberto Pereira Universitas Amikom Yogyakarta
Ema Utami Universitas Amikom Yogyakarta https://orcid.org/0000-0002-8237-8693

DOI:

https://doi.org/10.47134/jacis.v6i2.194

Keywords:

Kualitas Situs Web, WebQual 4.0, IPA, Kepuasan Pengguna, SVM

Abstract

Website memiliki peran penting dalam manajemen akademik dan meningkatkan reputasi suatu institusi pendidikan. Kualitas layanan website merupakan faktor krusial yang memengaruhi kepuasan pengguna platform digital. Universitas Dili (UNDIL) merupakan salah satu perguruan tinggi yang memanfaatkan website resmi sebagai sarana utama penyedia informasi akademik bagi mahasiswanya. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas layanan website UNDIL melalui pendekatan hibrida (hybrid approach) dengan mengintegrasikan metode kuantitatif Importance-Performance Analysis (IPA) dan pendekatan Text Mining berbasis Support Vector Machine (SVM). Data kuantitatif diperoleh dari 400 responden mahasiswa melalui kuesioner berbasis dimensi WebQual 4.0. Melalui uji validitas dan reliabilitas instrumen yang ketat, diperoleh 11 indikator valid yang siap diujikan. Hasil pemetaan Diagram Kartesius IPA menunjukkan bahwa Atribut Q23 (Tampilan website tetap rapi saat diakses melalui smartphone) menjadi satu-satunya parameter yang terisolasi di Kuadran I (Prioritas Utama). Untuk memvalidasi temuan spasial tersebut secara tekstual dan kontekstual, algoritma SVM dilatih menggunakan korpus data berupa 174 ulasan terbuka dari mahasiswa. Hasil pengujian komputasi pada lingkungan Google Colab menunjukkan bahwa model SVM berbasis pembobotan TF-IDF mampu mengklasifikasikan sentimen opini pengguna dengan tingkat performa yang optimal, mencapai akurasi sebesar 96,30%. Integrasi kedua metode ini membuktikan secara ilmiah bahwa kendala utama platform terletak pada aspek mobile-responsiveness, sehingga memberikan landasan objektif bagi manajemen IT UNDIL untuk memprioritaskan rekayasa ulang antarmuka (UI/UX design) yang ramah seluler demi mengoptimalkan kualitas layanan digital

References

[1] R. N. Rahmawati, I. S. E. Maghfiroh, and R. I. Rokhmawati, “Analisis Pengaruh Kualitas Situs Web Kampus Merdeka terhadap Kepuasan Pengguna dengan Metode WebQual 4.0 (Studi Kasus: Mahasiswa SVI),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 6, no. 8, pp. 3716–3725, 2022.

[2] M. L. Hamzah, R. F. Rahmadhani, and A. A. Purwati, “An Integration of Webqual 4.0, Importance Performance Analysis and Customer Satisfaction Index on E-Campus,” J. Syst. Manag. Sci., vol. 12, no. 3, pp. 25–50, 2022, doi: 10.33168/JSMS.2022.0302.

[3] K. N. Eka Rini Widya Astuti, Amidatus Sholihat Jamil, Senjaya Machfudi Zulkif and M. A. M. Zenmira4, “Perancangan Prototype Sistem Administratif,” J. SULUH, vol. 8, no. 2, pp. 174–184, 2025.

[4] M. Hasnain, I. Ghani, S. R. Jeong, and A. Ali, “Ensemble Learning Models for Classi fi cation and Selection of Web Services : A Review,” 2022, doi: 10.32604/csse.2022.018300.

[5] M. M. Webqual, N. Q. Nada, and S. Wibowo, “Pengukuran Kualitas Layanan Sistem Informasi Akademik,” pp. 122–131.

[6] R. P. Putra, R. G. Utomo, and M. F. Fathoni, “Website quality analysis using modified webqual method and importance performance analysis on SITU TAK website,” vol. 4, no. 1, 2024.

[7] M. A. Maryam, “Analisis Kebergunaan Website Smk Negeri 1 Batukliang Utara Menggunakan Metode Webqual 4.0,” J. Inform. Teknol. dan Sains, vol. 6, no. 3, pp. 679–688, 2024.

[8] B. Dengan, M. Webqual, and D. A. N. Ipa, “TEMATICS | Technology Management and Informatics Research Journals Analysis Of Class I Non Tpi Bekasi Immigration Office Website Using Webqual 4 . 0 And Ipa ( Importance Performance Analysis ) Methods Analisis Website Kantor Imigrasi Kelas I Non TPI,” vol. 6, no. 2, pp. 45–59, 2022, doi: 10.52617/tematics.v4i2.385.

[9] T. Siregar and I. Kurniawati, “Analisis Kualitas Layanan Website Lppm Universitas Kristen Indonesia Menggunakan Teknik Pengukuran Webqual 4.0,” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 7, no. 1, p. 88, 2023, doi: 10.26798/jiko.v7i1.718.

[10] F. A. Fitrony and F. Marisa, “Analisis Kualitas Website Menggunakan Metode Webqual Pada Malang Dorm Hostel,” JOINTECS (Journal Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 3, no. 2, 2018, doi: 10.31328/jointecs.v3i2.784.

[11] O. D. Ariska, A. Kusyanti, and F. A. Bachtiar, “Evaluasi Kualitas Layanan Website Portal Jurnal Universitas Brawijaya dan Website Student Journal Universitas Brawijaya Menggunakan Metode Webqual 4 . 0 dan IPA (Importance Performance Analysis),” vol. 2, no. 8, pp. 2595–2603, 2018.

[12] A. A. IHSAN, U. HIDAYATI, and MARDINAWATI, “Analisis kualitas website dengan metode webqual 4.0 dan importance performance analysis,” KEUNIS, vol. 10, no. 2, pp. 29–40, 2022, doi: 10.32497/keunis.v10i2.3519.

[13] I. S. Aisah, B. Irawan, and T. Suprapti, “Algoritma Support Vector Machine ( Svm ) Untuk Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Al Qur’An Digital,” vol. 7, no. 6, pp. 3759–3765, 2023.

[14] H. Syahputra and A. Wibowo, “Comparison of Support Vector Machine ( SVM ) and Random Forest Algorithm for Detection of Negative Content on Websites,” vol. 9, no. 1, pp. 165–173, 2023, doi: 10.26555/jiteki.v9i1.25861.

[15] Budi Antoro, “Analisis Penerapan Formula Slovin Dalam Penelitian Ilmiah: Kelebihan, Kelemahan, Dan Kesalahan Dalam Perspektif Statistik,” J. MULTIDISIPLIN SOSISAL Hum., vol. 1, pp. 53–63, 2024.

[16] M. C. Ngulum and A. D. Indriyanti, “Evaluasi Kualitas Website Simontasi Unesa Menggunakan Metode Webqual Dan Importance Performance Analysis ( IPA ),” vol. 02, pp. 38–42, 2020.

[17] T. S. Shan, J. H. Obit, R. Alfred, and A. Tahir, “Responsive Web Design Trend in Malaysia Public Universities,” pp. 10965–10968, 2017.

[18] G. Mandias, Y. Septiawan, M. J. Bojoh, and S. Utara, “Analisis Kualitas Website Menggunakan Metode Webqual 4 . 0 Dan Ipa Terhadap Situs Sla Tompaso Methods Of Sla Tompaso,” vol. 7, no. 2, pp. 396–406, 2021.

[19] Y. Fernando, C. Apriyani, D. Pasha, and D. Alamsyah, “Analisis Kualitas Website Menggunakan Metode Webqual dan Importance Performance Analysis ( IPA ) Pada Website Pondok Pesantren Al-Hidayah Pringsewu,” vol. 2, no. 6, pp. 251–257, 2022.

[20] E. S. Agnes Manik, Irma Salamah, “Metode Webqual 4.0 Untuk Evaluasi Kualitas Websitepoliteknik Negeri Sriwijaya,” P r o s i d i n g S N I F, pp. 355–361, 2016.

[21] A. R. Waskito Fajar Utomo, “Implementasi metode webqual 4.0 untuk pengukuran kepuasan pengguna aplikasi k-mob di smkn 12 kota bekasi,” JATI(Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 9, no. 6, pp. 9397–9403, 2025.

[22] A. S. Winda Widya Ariestya, “Metode Webqual 4.0 Pada Analisis Kualitas Website Indosatooredoo Terhadap Kepuasan Pengguna,” JIKI (JURNAL ILMU Komput. DAN Inform., vol. 5, no. 1, pp. 40–48, 2024.

[23] N. Heti Mulyani, “Analisis Kualitas Website dengan Metode Webqual ( Studi Kasus : Website Politeknik Enjinering Indorama ),” RAMATEKNO, vol. 3, no. 1, pp. 81–86, 2023.

[24] F. Farasalsabila, V. B. Lestari, D. D. N. Cahyo, T. Lestari, F. Rusdi, and A. Islami, “Sentiment Analysis for IMDb Movie Review Using Support Vector Machine ( SVM ) Method,” vol. 8, no. 2, pp. 6–11, 2023.

[25] H. Nguyen, “SMU Data Science Review Comparative Study of Sentiment Analysis with Product Reviews Using Machine Learning and Lexicon-Based Approaches Comparative Study of Sentiment Analysis with Product Reviews Using Machine Learning and Lexicon-Based Approaches,” vol. 1, no. 4, 2018.

[26] O. A. Bolarinwa, “Principles and Methods of Validity and Reliability Testing of Questionnaires Used in Social and Health Science Researches,” Niger. Postgrad. Med. J., vol. 22, pp. 195–201, 2015, doi: 10.4103/1117-1936.173959.

[27] H. I. Pratama and P. T. Prasetyaningrum, “Penerapan Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen pada Google Review Hotel,” vol. 6, no. 2, pp. 1244–1252, 2025, doi: 10.47065/josh.v6i2.6645.

[28] M. A. Muslim et al., “Support Vector Machine ( SVM ) Optimization Using Grid Search and Unigram to Improve E-Commerce Review Accuracy,” pp. 8–15, 2020.

[29] M. Panji, A. Saputra, M. Bintang, and E. Dwiputra, “Operations Research : International Conference SIGNAL App Review Sentiment Analysis using Support Vector Machine ( SVM ) on Google Play Store Comments,” vol. 6, no. 1, pp. 39–45, 2025.

[30] K. P. Harmandini and K. M. L, “Analysis of TF-IDF and TF-RF Feature Extraction on Product Review Sentiment,” vol. 8, no. 2, pp. 929–937, 2024.

[31] A. C. Najib, A. Irsyad, G. A. Qandi, and N. Aini, “Perbandingan Metode Lexicon-based dan SVM untuk Analisis Sentimen Berbasis Ontologi pada Kampanye Pilpres Indonesia Tahun 2019 di Twitter Abstrak,” vol. 4, no. 2, 2019.

[32] M. Dion et al., “Perbandingan Algoritma Support Vector Machines ( Svm ) Dan Neural Network Untuk Klasifikasi Penyakit Jantung,” vol. 3, no. 1, pp. 232–235, 1861.