Tinjauan Pustaka Sistematic: Penerapan Metode Position Averaging Point Pada Computer Vision

Rizki Ariyani; Zaenul  Arif; Syefudin  Syefudin

doi:10.47134/jacis.v2i02.48

Authors

Rizki Ariyani Program Studi Teknik Informatika, STMIK YMI Tegal
Zaenul Arif Program Studi Teknik Informatika, STMIK YMI Tegal
Syefudin Syefudin Program Studi Teknik Informatika, STMIK YMI Tegal

DOI:

https://doi.org/10.47134/jacis.v2i02.48

Keywords:

Sytematic Literature Review, Computer Vision, Position Averaging Point

Abstract

Computer Vision adalah salah satu parameter penting untuk menghasilkan suatu sistem yang hampir mendekati dengan sistem visual manusia. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengkaji Literatur Review terkait penerapan metode Position Averaging Point pada Computer Vision. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan pendekatan paradigma Systematic Literature Review (SLR) terhadap jurnal yang sudah di publikasikan dari tahun 2016 sampai tahun 2022. Pengumpulan data dilakukan dengan mendokumentasikan dari berbagai sumber jurnal yang mempunyai penelitian serupa pada laporan penelitian. Jurnal yang diperoleh dari search engine dalam penelitian ini sebanyak 3 (tiga) jurnal dengan menggunakan aplikasi Google Chrome dengan situs Google Scholar. Berdasarkan penelitian ini didapatkan bahwa objek penerapan metode Positin Averaging Point pada Computer Vision pada penelitian ini banyak yang mengukur panjang dengan akurasi rata-rata ikan lele.

References

J. S. Admiration and S. Teknik, “Pengolahan Citra Untuk Pengenalan Wajah ( Face Recognition ) Menggunakan Open Cv,” vol. 2, no. 3, pp. 534–545, 2021.

T. K. Gautama and A. Hendrik, “Pengenalan Objek pada Computer Vision dengan Pencocokan Fitur Menggunakan Algoritma SIFT Studi Kasus : Deteksi Penyakit Kulit Sederhana,” vol. 2, pp. 437–450.

A. Purno and W. Wibowo, “Implementasi Teknik Computer Vision Dengan Metode Colored Markers Trajectory Secara Real Time • realtime • image,” vol. 8, no. 1, pp. 38–42, 2016.

L. Latifah and I. Ritonga, “Systematic Literature Review (SLR): Kompetensi Sumber Daya Insani Bagi Perkembangan Perbankan Syariah Di Indonesia,” Al Maal J. Islam. Econ. Bank., vol. 2, no. 1, p. 63, 2020, doi: 10.31000/almaal.v2i1.2763.

L. (Lusiana) Lusiana and M. (Melva) Suryani, “Metode SLR untuk Mengidentifikasi Isu-Isu dalam Software Engineering,” Sains dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 1, pp. 1–11, 2014.

S. Rusdiana, “Peranan Kelembagaan Peternakan , Sebuah Eksistensi Bukan Hanya Mimpi : Ulasan dengan Metode Systematic Literature Review ( SLR ),” vol. 19, no. 1, pp. 9–21, 2022.

E. Triandini, S. Jayanatha, A. Indrawan, G. Werla Putra, and B. Iswara, “Systematic Literature Review Method for Identifying Platforms and Methods for Information System Development in Indonesia,” Indones. J. Inf. Syst., vol. 1, no. 2, p. 63, 2019.

B. Kitchenham, O. Pearl Brereton, D. Budgen, M. Turner, J. Bailey, and S. Linkman, “Systematic literature reviews in software engineering - A systematic literature review,” Inf. Softw. Technol., vol. 51, no. 1, pp. 7–15, 2009, doi: 10.1016/j.infsof.2008.09.009.

Aji Priyambodo and Prihati Prihati, “Evaluasi Ekstraksi Fitur Klasifikasi Teks Untuk Peningkatan Akurasi Klasifikasi Menggunakan Naive Bayes,” Elkom J. Elektron. dan Komput., vol. 13, no. 1, pp. 159–175, 2020, doi: 10.51903/elkom.v13i1.277.

R. S. Wahono, “A Systematic Literature Review of Software Defect Prediction: Research Trends, Datasets, Methods and Frameworks,” J. Softw. Eng., vol. 1, no. 1, pp. 1–16, 2015.