Implementasi Metode Simple Additive Weighting pada Aplikasi Rekrutmen Karyawan

Authors

  • Anando Muhammad Rahul Haz Universitas Amikom Yogyakarta
  • Nila Feby Puspitasari Universitas Amikom Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.47134/jacis.v4i2.93

Keywords:

aplikasi rekrutmen karyawan, metode simple additive weighting, algoritma seleksi

Abstract

Rekrutmen karyawan merupakan proses krusial dalam pengembangan sumber daya manusia di suatu perusahaan. Dalam era modern, aplikasi rekrutmen telah menjadi instrumen penting untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses rekrutmen karyawan. Proses perekrutan karyawan seringkali melibatkan sejumlah besar data yang rumit dan beragam. Metode seleksi manual dapat menjadi tidak efisien dan cenderung subjektif sehingga berpotensi menghasilkan keputusan yang kurang konsisten dan berdasarkan preferensi individu. Peran algoritma menjadi sangat penting dalam aplikasi rekrutmen karena dapat membantu otomatisasi dalam pengolahan data dan pengambilan keputusan yang lebih objektif. Salah satu algoritma yang digunakan dalam pengambilan keputusan rekrutmen adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi rekrutmen karyawan berbasis web dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai algoritma seleksi karyawan. Hasil dari penelitian berupa aplikasi rekrutmen karyawan dengan pendekatan metode SAW yang dapat membantu mempercepat proses seleksi dan mengurangi subjektivitas dalam pengambilan keputusan

References

[1] D. H. Wirman Syafri, Ms. Alwi, Ms. D. Manajemen Sumber Daya Manusia Dalam Organisasi Publik H Wirman Syafri, M. D. Sumber Daya Manusia Dalam Organisasi Publik H Wirman Syafri, J. Raya Bandung Sumedang Km, and J. Sumedang Jawa Barat, Perpustakaan Nasional RI : Data Katalog Dalam Terbitan Setting/Cover, IPDN PRESS Diterbitkan oleh IPDN PRESS.

[2] M. Sills, “E-recruitment: A comparison with traditional recruitment and the influences of social media A qualitative and quantitative review Abstract Author Title Number of Pages Date,” 2014.

[3] O. Fitria, N. Hasanah, M. Pd, and R. S. Untari, BUKU AJAR REKAYASA PERANGKAT LUNAK Diterbitkan oleh UMSIDA PRESS UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SIDOARJO 2020.

[4] F. Rahman, J. Teknik Informatika, P. A. Negeri Tanah Laut Jl Yani Km, and P. Tanah Laut Kalimantan Selatan, “APLIKASI PEMESANAN UNDANGAN ONLINE,” 2015.

[5] Efrita Norman and Enah Pahlawati, “Peran Artificial Intelligence dalam Rekrutmen dan Seleksi: Meningkatkan Efisiensi dan Akurasi dalam MSDM,” Sci-tech J., vol. 3, no. 1, pp. 45–59, 2024, doi: 10.56709/stj.v3i1.320. DOI: https://doi.org/10.56709/stj.v3i1.320

[6] A. Azis Muslim, “PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI REKRUTMEN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE SAW BERBASIS WEB (STUDI KASUS PT. ATEJA),” 2018. [Online]. Available: http://jurnal.unnur.ac.id/index.php/jurnalfiki

[7] N. Nuraeni STMIK Nusa Mandiri Jakarta Jl Kramat Raya, “63~71 Diterima Februari 10,” J. SWABUMI, vol. 6, no. 1, 2018. DOI: https://doi.org/10.31294/swabumi.v6i1.3317

[8] D. Pibriana, “Penggunaan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Pengambilan Keputusan Rekrutmen Karyawan Pada PT. ABC Implementation of Simple Additive Weighting (SAW) Method in Employee Recruitment Decision Making at PT. ABC.”

[9] S. Pradina, “OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Science Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Sistem Seleksi Penerimaan Calon Karyawan Baru (Studi Kasus : PT. Dalang Digital Studio),” vol. 2, no. 2, 2023.

[10] R. W. Dari, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Perguruan Tinggi,” J. KomtekInfo, pp. 64–70, Jun. 2024, doi: 10.35134/komtekinfo.v11i2.507. DOI: https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v11i2.507

Downloads

Published

2024-11-30

How to Cite

Haz , A. M. R., & Puspitasari, N. F. (2024). Implementasi Metode Simple Additive Weighting pada Aplikasi Rekrutmen Karyawan. Journal Automation Computer Information System, 4(2), 100–113. https://doi.org/10.47134/jacis.v4i2.93

Issue

Section

Articles

Similar Articles

<< < 1 2 3 4 5 

You may also start an advanced similarity search for this article.