Penerapan Algoritma Fuzzy Sugeno Dalam Menentukan Keputusan Guru Berprestasi Di SMKS Roudlotun Nasyiin

Deny Restyo Nugroho; Harliana Harliana; Abd Charis Fauzan

doi:10.47134/jacis.v3i2.63

Authors

Deny Restyo Nugroho Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Eksakta, Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
Harliana Harliana Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Eksakta, Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
Abd Charis Fauzan Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Eksakta, Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

DOI:

https://doi.org/10.47134/jacis.v3i2.63

Keywords:

fuzzy sugeno, guru berprestasi, SMK

Abstract

Kualitas sumber daya manusia merupakan salah satu faktor dalam meningkatkan produktivtas kinerja suatu lembaga. Oleh karena itu, diperlukan sumber daya manusia yang mempunyai kompetensi tinggi karena keahlian atau kompetensi akan dapat mendukung peningkatan prestasi kerja guru. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan guru berprestasi di SMK Roudlotun Nasyiin Berat Kulon dengan menggunakan algoritma Fuzzy Sugeno. Algoritma ini dipilih karena mampu membantu mengatasi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan mengenai prestasi guru berdasarkan sejumlah aturan. Variable yang digunakan dalam penelitian ini adalah kehadiran, pemahaman materi, dan prestasi dengan himpunan fuzzy berupa baik, cukup, dan buruk. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa Fuzzy Sugeno cukup mampu memberikan rekomendasi untuk guru-guru yang berprestasi dengan rata-rata akurasi dihasilkan diatas 75%. Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan hasil yang didapatkan dengan dataset asli

References

F. A. Mustika, “Metode Fuzzy Sugeno untuk Penilaian Kinerja Guru SMK Tamansiswa 3 Jakarta,” STRING (Satuan Tulisan Ris. dan Inov. Teknol., vol. 6, no. 1, p. 16, 2021, doi: 10.30998/string.v6i1.8817.

L. N. Prastika, Y. Widiastiwi, and A. Zaidiah, “Pemodelan Metode Fuzzy Sugeno Untuk Penentuan Jurusan Sma Pada Siswa Smp Di SMP Bakti 17 Jakarta,” in Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer dan Aplikasinya (SENAMIKA), 2020, pp. 785–798.

A. Aidil, J. Prajetno, E. I. Setiawan, and A. S. Putra, “Pembentukan Aturan Fuzzy Untuk Pemberian Rekomendasi Penerima Bantuan Keluarga Berumah Tidak Layak Huni Menggunakan K-means Clustering,” INSYST J. Intell. Syst. Comput., vol. 04, no. 02, pp. 85–92, 2022, doi: 10.52985/insyst.v4i2.216.

K. Fathoni, A. P. Pratama, N. A. Salim, and V. N. Sulistyawan, “Implementasi Kendali Keseimbangan Gerak Two Wheels Self Balancing Robot Menggunakan Fuzzy Logic,” J. Tek. Elektro, vol. 13, no. 2, pp. 89–97, 2021, doi: 10.15294/jte.v13i2.33414.

R. Perangin-angin, I. K. Jaya, and B. Rumahorbo, “Kombinasi Time Series Dengan Fuzzy Inferency System Untuk Model Prediksi Inflasi Dengan Akurasi Tinggi,” J. TIMES, vol. IX, no. 2, pp. 25–33, 2020.

A. P. Sari, K. I. Deswanti, and N. Nurahman, “Analisis Jumlah Produksi Tahu Wawan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto,” JUSISTEKNI (Jurnal Sist. Inf. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 2, 2023, doi: 10.52005/jursistekni.v5i2.194.

N. Aziz Tri Wahyuni and A. Charis Fauzan, “Implementasi Algoritma Fuzzy Tsukamoto Untuk Penilaian Kinerja Pegawai Universitas Nahdlatul Ulama Blitar,” JACIS J. Autom. Comput. Inf. Syst., vol. 1, no. 2, pp. 75–88, 2021, doi: 10.47134/jacis.v1i2.11.

T. Prihatin, “Perbandingan Metode TOPSIS dan SAW Dalam Penentuan Guru Berprestasi,” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. 5, no. 1, pp. 29–34, 2019, doi: 10.31294/jtk.v5i1.4706.

F. Wahyudi and L. T. Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Guru Berprestasi Di Sma Negeri 1 Sumberpucung Menggunakan Metode Profile Matching,” in Seminar Nasional Sistem Informasi 2022, 2020, vol. 1, no. 1, pp. 50–69.

T. M. Zein and E. V. Haryanto, “Metode Waspas Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Guru Yang Berprestasi,” IT J., vol. 11, no. 1, pp. 78–93, 2023, doi: 10.22303/it.11.1.2023.78-93.

A. M. Irfan and S. Saprudin, “Implementasi Metode Fuzzy-AHP Pada Sistem Penunjang Keputusan Untuk Menentukan Guru Berprestasi Berbasis Web (Studi Kasus: Madrasah Aliyah Syekh Mubarok),” OKTAL J. Ilmu Komput. dan Sains, vol. 1, no. 08, pp. 1146–1154, 2022.

S. N. Laila, M. F. Azima, and M. F. Zen, “Sistem Rekomendasi Penentuan Guru Teladan pada Tingkat Sekolah Dasar Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto dan Weighted Product,” J. Tek., vol. 16, no. 1, pp. 95–101, 2022.

V. Krismo Anggoro, A. Riski, and A. Kamsyakawuni, “Penerapan Metode Fuzzy TOPSIS sebagai Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi,” J. ILMU DASAR, vol. 24, no. 1, p. 31, 2023, doi: 10.19184/jid.v24i1.16792.

F. N. Izdhihar and E. Alisah, “Metode Fuzzy TOPSIS Sebagai Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Pegawai Berprestasi,” J. Ris. Mhs. Mat., vol. 2, no. 6, pp. 233–246, 2023, doi: 10.18860/jrmm.v2i6.22024.

M. Y. Bagaskhara, G. Gata, A. Widjaja, and B. D. Andah, “Implementasi E-Commerce Berbasis Content Management System (CMS) WOrdpress Pada Toko Mainan Koleksi DCR Diecast,” in Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI) Ke-2, 2023, vol. 2, no. 1, pp. 809–814.

S. Panjaitan and A. A. Alfajrin, “Fuzzy Logic Menentukan Guru Terbaik Menggunakan Metode Sugeno di Batam SMK Putra Jaya School,” J. Comasie, vol. 05, no. 06, pp. 69–77, 2021.

A. Fauzi, “Pengaruh Game Online PUBG (Player Unknown’s Battle Ground) Terhadap Prestasi Belajar Peserta Didik,” Sci. - J. Pendidik. IPA, vol. 2, no. 1, pp. 61–66, 2019, doi: 10.19184/se.v2i1.11793.

A. Gufron, F. Nonggala Putra, and N. Haryuni, “Rancang Bangun Aplikasi Formulasi Pakan Ternak Berbasis WEB Menggunakan Framework Codeigniter 3 Web-Based Application For Animal Feed Formulation Using Codeigniter 3 Framework,” JACIS J. Autom. Comput. Inf. Syst., vol. 1, no. 2, pp. 46–54, 2021.

I. Ummah, N. Yannuansa, and I. Mufarrihah, “Pengaruh Penentuan Domain, Fungsi Keanggotaan Dan Rule Dalam Membangun Sistem Fuzzy,” J. Tecnoscienza, vol. 6, no. 1, pp. 165–175, 2021, doi: 10.51158/tecnoscienza.v6i1.607.