Implementasi Metode Certainty Factor dan TOPSIS pada Diagnosis Penyakit Jagung dan Penentuan Prioritas Penanganan

Uma Fadhila Dina Puspita; Adhika Pramita Widyassari

doi:10.47134/jacis.v6i1.181

Authors

Uma Fadhila Dina Puspita Sekolah Tinggi Teknologi Ronggolawe
Adhika Pramita Widyassari Sekolah Tinggi Teknologi Ronggolawe

DOI:

https://doi.org/10.47134/jacis.v6i1.181

Keywords:

sistem pakar, penyakit jagung, certainty factor, TOPSIS, diagnosis

Abstract

Jagung merupakan salah satu komoditas penting dalam sektor pangan dan agribisnis, tetapi produktivitasnya masih sering terganggu oleh serangan penyakit yang memiliki gejala serupa. Kondisi ini menyebabkan proses identifikasi penyakit dan penentuan penanganan yang tepat menjadi tidak mudah. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis web yang dapat membantu diagnosis penyakit tanaman jagung sekaligus menentukan prioritas penanganan yang sesuai. Sistem dirancang dengan menggabungkan metode Certainty Factor untuk menghitung tingkat keyakinan diagnosis berdasarkan gejala yang dipilih pengguna, serta metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution untuk menyusun urutan prioritas solusi berdasarkan beberapa kriteria keputusan. Basis pengetahuan sistem mencakup enam jenis penyakit, lima belas gejala, dan delapan belas alternatif penanganan. Pengujian dilakukan menggunakan 30 kasus uji berbasis pengetahuan pakar, lalu dievaluasi dengan accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan diagnosis yang sesuai dengan label pakar pada seluruh kasus uji, dengan nilai accuracy, precision, recall, dan F1-score sebesar 1,00. Selain itu, metode TOPSIS juga mampu menghasilkan rekomendasi penanganan yang lebih terstruktur sesuai preferensi pengguna. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat mendukung proses diagnosis penyakit jagung dan membantu pengguna menentukan prioritas penanganan secara lebih sistematis dan terukur.

References

[1] Munawarah, Sumartan, Restu Ray, and Lisra, “Analisis Pengaruh Penggunaan Sarana Produksi Terhadap Pendapatan Usahatani Jagung di Desa Mattirotasi Kabupaten Sidenreng Rappang,” JURNAL AGRICA, vol. Vol.17, pp. 1–9, Apr. 2024.

[2] Sabarella, Wieta B. Komalasari, Megawati Manurung, Maidiah Dwi Naruri Saida, Karlina Seran, and Yani Supriyati, Buletin Konsumsi Pangan, vol. Volume 16, no. Nomor 1. 2025.

[3] H. K. Wiratama, E. Prasetyo, and H. Setiyawan, “Mimbar Agribisnis: Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis Analisis Tren Komoditas Jagung di Jawa Timur Analysis of Corn Commodity Trends in East Java,” vol. 11, no. 2, pp. 1901–1911, Jun. 2025. DOI: https://doi.org/10.25157/ma.v11i2.17853

[4] B. W. Ardana and S. Fatimah Nurhayati, “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Jagung di Wilayah Jawa Tengah,” 2024. [Online]. Available: https://jsr.lib.ums.ac.id/index.php/determinasi▪page88 DOI: https://doi.org/10.23917/determinasi.v2i2.241

[5] T. Suganda, A. Susanto, E. Yulia, H. Hersanti, F. Widiantini, and W. D. Natawigena, “Strategi Pengendalian Terpadu Penyakit Bulai pada Tanaman Jagung: Penyuluhan Terhadap Kelompok Tani Widara Cigasong Majalengka,” Agrikultura Masyarakat Tani, vol. 2, no. 3, pp. 93–98, Aug. 2025, doi: 10.24198/agrimasta.v2i3.65476. DOI: https://doi.org/10.24198/agrimasta.v2i3.65476

[6] M. Issom Agustian, “Web-Based Expert For Rice Disease Diagnosis Using A Hybrid Certainty Factor And Forward Chaining Method And Ai Integration [Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Padi Berbasis Web Dengan Metode Hybrid Certainty Factor Dan Forward Chaining Serta Integrasi AI].”

[7] J. Yan, H. Wu, Z. Diao, Y. Miao, B. Zhang, and C. Zhao, “Recent Developments and Applications of Crop Disease Detection, Prediction, and Early Warning: A review,” 2025, Elsevier Ltd. doi: 10.1016/j.eng.2025.10.032. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eng.2025.10.032

[8] A. Tratwal, M. Jakubowska, and A. Pietrusińska-Radzio, “Decision Support Systems in Integrated Pest and Disease Management: Innovative Elements in Sustainable Agriculture,” Sep. 01, 2025, Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/su17188111. DOI: https://doi.org/10.3390/su17188111

[9] A. F. Alharbi, M. A. Aslam, K. A. Asiry, N. R. Aljohani, and Y. Glikman, “An ontology-based agriculture decision-support system with an evidence-based explanation model,” Smart Agricultural Technology, vol. 9, Dec. 2024, doi: 10.1016/j.atech.2024.100659. DOI: https://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100659

[10] V. D. Saputri, “Desain Dan Implementasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Menggunakan Forward Chaining,” 2024. DOI: https://doi.org/10.70963/jk.v2i2.109

[11] Tio Doli Raharjo and Billy Hendrik, “Tinjauan Literatur Sistematik Metode pada Sistem Pakar dalam Mendiagnosis Penyakit Mental,” Journal of Education Research, vol. 6, no. 4, 2025. DOI: https://doi.org/10.37985/jer.v6i4.2162

[12] N. Siti Fatonah, “Membangun Aplikasi Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Tuberculosis Studi Kasus di Puskesmas Palmerah,” Integrative Perspectives of Social and Science Journal, vol. 2, no. 2, p. 3030, 2025.

[13] M. I. Basyar, A. Sucipto, and N. A. Widiastuti, “Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kepiting Bakau di BBPBAP Jepara,” Jurnal Minfo Polgan, vol. 13, no. 1, pp. 1185–1198, Aug. 2024, doi: 10.33395/jmp.v13i1.14004. DOI: https://doi.org/10.33395/jmp.v13i1.14004

[14] S. Abdilah, R. A. Widyanto, and E. U. Artha, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Jagung dengan Metode Certainty Factor untuk Meningkatkan Produktivitas Petani,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 6, no. 3, pp. 1313–1320, Dec. 2024, doi: 10.47065/bits.v6i3.5881. DOI: https://doi.org/10.47065/bits.v6i3.5881

[15] N. Kholilah, S. Rahman, and D. Prasetyo Utomo, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Jagung Menggunakan Metode Certainty Factor,” vol. 2, no. 1, 2023, [Online]. Available: https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/biner DOI: https://doi.org/10.32699/biner.v2i1.4239

[16] D. Putra Kusuma et al., “Sistem Pakar Diagnosa Hama dan Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Certainty Factor,” Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI), vol. 06, 2025. DOI: https://doi.org/10.30998/jrami.v6i04.12899

[17] Rhido Rezwana, Dwinita Arwidiyarti, and Hendri Ramdan, “Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Tanaman Jamur Tiram Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web,” Jurnal PROCESSOR, vol. 19, no. 1, May 2024, doi: 10.33998/processor.2024.19.1.1507. DOI: https://doi.org/10.33998/processor.2024.19.1.1507

[18] Ardhika Abdi Dzikri et al., “Sosialisasi Budi Daya Padi Dan Jagung Serta Pengendalian Hama & Penyakit Oleh KKN PMD universitas Mataram di Desa Bagik Papan, Kecamatan Pringgabaya, Kabupaten Lombok Timur,” Jurnal Wicara Desa, vol. Volume 3, pp. 1–15, Dec. 2025.

[19] E. Br Sembiring et al., “Implementasi Metode TOPSIS untuk Meningkatkan Objektivitas Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemilihan Pegawai Teladan,” Jurnal Sains Dan Teknologi Informasi, vol. 4, no. 4, 2025, doi: 10.47065/jussi.v4i4.8448.

[20] L. Faizal and I. Irfan, “Implementasi Metode TOPSIS pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru di SMKN 10 Bulukumba,” Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI), vol. 8, no. 1, pp. 43–53, Apr. 2025, doi: 10.57093/jisti.v8i1.267. DOI: https://doi.org/10.57093/jisti.v8i1.267

[21] Y. Devianto, S. Dwiasnati, B. Sukowo, A. Fauzi, and K. A. Baihaqi, “Penerapan Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk Mendiagnosa Penyakit Bercak Daun Cabai,” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 3, no. 2, pp. 136–142, Sep. 2023, doi: 10.57152/malcom.v3i2.850. DOI: https://doi.org/10.57152/malcom.v3i2.850

[22] R. Akbar, S. P. Sari, and D. N. Denta, “Pemanfaatan Metode TOPSIS dalam Membangun Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Jenis Penyakit Tanaman Gandum; Studi Kasus di Ladang Gandum Alahan Panjang, Sumatera Barat,” JURNAL BUDIDAYA PERTANIAN, vol. 20, no. 1, pp. 73–82, Jun. 2024, doi: 10.30598/jbdp.2024.20.1.73. DOI: https://doi.org/10.30598/jbdp.2024.20.1.73

[23] S. Najwa Yuliani and W. Astutia, “Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit Tanaman Jeruk Bali menggunakan Metode Topsis di Desa Padang Lampe Kab Pangkep INFORMASI ARTIKEL ABSTRAK,” vol. 3, no. 4, pp. 311–323, 2022. DOI: https://doi.org/10.33096/busiti.v3i4.1467

[24] S. Gbegbelegbe, A. Alene, N. Swamikannu, and A. Frija, “Multi-dimensional impact assessment for priority setting of agricultural technologies: An application of TOPSIS for the drylands of sub-Saharan Africa and South Asia,” PLoS One, vol. 19, no. 11 November, Nov. 2024, doi: 10.1371/journal.pone.0314007. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0314007

[25] G. Tuncel and B. Gunturk, “A Fuzzy Multi-Criteria Decision-Making Approach for Agricultural Land Selection,” Sustainability (Switzerland), vol. 16, no. 23, Dec. 2024, doi: 10.3390/su162310509. DOI: https://doi.org/10.3390/su162310509

[26] M. M. Akbar, Moh. Dasuki, and M. Rahman, “Optimasi Metode Certainty Factor Menggunakan Rank Order Centroid Pada Sistem Pakar Pendeteksi Turnover Intention Berbasis WEB,” Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), vol. 6, no. 2, pp. 269–278, Sep. 2025, doi: 10.37859/coscitech.v6i2.9869. DOI: https://doi.org/10.37859/coscitech.v6i2.9869

[27] N. A. Hasibuan and A. Fau, “Sistem Pakar Kombinasi Metode Certainty Factor dan Dempster Shafer,” Journal of Information System Research (JOSH), vol. 3, no. 2, pp. 85–90, Jan. 2022, doi: 10.47065/josh.v3i2.1252. DOI: https://doi.org/10.47065/josh.v3i2.1252

[28] G. Jadesha, A. Dhole, and D. Deepak, “Artificial intelligence–Driven detection and decision support system for precision management of maize downy mildew,” PLoS One, vol. 21, no. 3 March, Mar. 2026, doi: 10.1371/journal.pone.0343517. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0343517

[29] G. Jadesha, A. Dhole, D. Deepak, and M. Hubballi, “Digital decision support integrated with diagnostics and precision fungicide application for Southern Corn Leaf Blight in maize,” Sci. Rep., vol. 16, no. 1, Dec. 2026, doi: 10.1038/s41598-026-38151-0. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-38151-0