Penerapan Fuzzy – Service Quality Terhadap Tingkat Kepuasan Pelayanan BPJS Ketenagakerjaan
DOI:
https://doi.org/10.47134/jacis.v2i1.38Keywords:
Fuzzy, Service Quality, Gap, BPJSAbstract
Peserta BPJS Ketenagakerjaan pastinya menginginkan kualitas pelayanan yang maksimal. Oleh sebab itu, perlu suatu pengukuran tingkat kepuasan terhadap kualitas pelayanan yang diberikan oleh pihak BPJS Ketenagakerjaan. Metode pengolahan data menggunakan Fuzzy – Service Quality dengan menghitung nilai fuzzikasi dan defuzzikasi. Hasil akhir yang diperoleh nantinya akan membantu pihak BPJS Ketenagakerjaan dalam meningkatkan kualitas pelayanan. Dari hasil pengolahan data dapat terlihat bahwa gap terbesar dan perlu adanya evaluasi yaitu gap dengan nilai terbesar yaitu dimensi Assurance dengan kode D1, D2, D3, D4 dan Reability dengan kode B1, B3, B4, B6. Berdasarkan hasil perhitungan Gap secara keseluruhan menunjukkan bahwa nilai Gap positif yaitu layanan yang diterima peserta BPJS Ketenegakerjaan sesuai dengan harapan peserta
References
A. F. Bahari and J. Basalamah, “Analisis Kualitas Produk, Kualitas Layanan Dan Customer Relationship Management Serta Dampaknya pada Kepuasan Peserta BPJS Ketenagakerjaan Kota Makassar.,” J. Manaj. Bisnis, vol. 6, no. 1, pp. 11–21, 2019, doi: 10.33096/jmb.v6i1.155.
R. Rusiyah, H. Sidanti, and A. Apriyanti, “Pengaruh Fasilitas Dan Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pelanggan, Dengan Kepercayaan Peserta Sebagai Variabel Intervening Pada Klaim Program Jht Bpjs Ketenagakerjaan Kantor Cabang Madiun,” Semin. Inov. Manaj. Bisnis Dan Akunt. 3, pp. 1–19, 2021.
M. Khafid and A. Widianto, “PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN PESERTA BPJS KETENAGAKERJAAN DENGAN METODE FUZZY-SERVQUAL DAN INDEX PGCV (Studi Kasus BPJS Ketenagakerjaan Cabang Perintis Brebes),” J. MONEX, vol. 6, no. 1, pp. 230–235, 2017, doi: 10.30591/monex.v6i1.455.g413.
F. Falmon, “Penerapan Metode Fuzzy Service Quality (Servqual) untuk Mengukur Kepuasan Pelayanan Pendidikan pada Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Nusa Cendana,” Fraktal J. Mat. Dan Pendidik. Mat., vol. 1, no. 1, pp. 68–78, 2020, doi: 10.35508/fractal.v1i1.3060.
R. Sukwadi, P. P. Josua, and H. Tannady, “Penerapan Model Integrasi Fuzzy Servqual-Ipa-Qfd Dalam Analisis Kualitas Layanan Stasiun Gambir,” J. Muara Sains, Teknol. Kedokt. dan Ilmu Kesehat., vol. 5, no. 1, p. 181, 2021, doi: 10.24912/jmstkik.v5i1.9628.
N. Aziz Tri Wahyuni and A. Charis Fauzan, “Implementasi Algoritma Fuzzy Tsukamoto Untuk Penilaian Kinerja Pegawai Universitas Nahdlatul Ulama Blitar,” JACIS J. Autom. Comput. Inf. Syst., vol. 1, no. 2, pp. 75–88, 2021, doi: 10.47134/jacis.v1i2.11.
D. Pradana, R. A. Anugraha, and D. S. E. Atmaja, “PERANCANGAN SISTEM OTOMATISASI KLASIFIKASI KUALITAS KULIT BERBASIS CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY LOGIC TERINTEGRASI DENGAN PLC S7 – 1200 DI PT. KARYAMITRA BUDISENTOSA,” e-Proceeding Eng., vol. 3, no. 2, pp. 2374–2383, 2016.
E. Sutinah and O. R. Simamora, “Metode Fuzzy Servqual Dalam Mengukur Kepuasan Pasien Terhadap Kualitas Layanan BPJS Kesehatan,” J. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 90–101, 2018, doi: 10.31311/ji.v5i1.2944.
A. G. Khan, R. P. Lima, and M. S. Mahmud, “Understanding the Service Quality and Customer Satisfaction of Mobile Banking in Bangladesh: Using a Structural Equation Model,” Glob. Bus. Rev., vol. 22, no. 1, pp. 85–100, 2021, doi: 10.1177/0972150918795551.
A. D. Syahrul Kirom, R. I. Putri, and E. S. Budi, “Penerapan Metode Fuzzy Logic pada Pengaturan Kecepatan Crusher Motor dalam Proses Sari Buah Apel dengan Fitur HMI (Human Machine Interface),” J. Elektron. dan Otomasi Ind., vol. 6, no. 2, p. 10, 2021, doi: 10.33795/elkolind.v6i2.155.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Tito Prabowo, Imam Machfud

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.