Implementasi Algoritma Fuzzy Tsukamoto Untuk Penilaian Kinerja Pegawai Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

  • Nurul Aziz Tri Wahyuni Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
  • Abd. Charis Fauzan Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
  • Harliana Harliana Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
Keywords: Fuzzy Tsukamoto, Logika Fuzzy, Penilaian Kinerja, Kinerja Pegawai

Abstract

Setiap institusi dituntut menciptakan kinerja karyawan yang tinggi untuk pengembangan kualitas sebuah institusi, termasuk kualitas kinerja pegawai. Peran penting kinerja pegawai dalam aktivitas perguruan tinggi sangat berpengaruh untuk menjaga kualitas kinerja. Maka dari itu, diperlukan evaluasi kinerja melalui proses penilaian kinerja. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui penilaian kinerja pegawai Universitas Nahdlatul Ulama Blitar melalui sistem komputerisasi evaluasi kinerja pegawai. Data yang digunakan berupa data absensi pegawai berisi data absensi jam kerja dan data kehadiran sebagai dataset yang bersumber dari data Lembaga Penjaminan Mutu Universitas Nahdlatul Ulama Blitar. Penelitian akan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto yang dikembangkan dalam sebuah sistem keputusan. Sistem yang dibangun berbasis desktop menggunakan Netbean 8.0.2 dan JDK 1.8.0. Berdasarkan hasil yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa penerapan metode Fuzzy Tsukamoto menggunakan input variabel kehadiran dengan nilai keangggotaan kurang baik, cukup baik dan baik dan kedisiplinan dengan nilai keanggotaan kurang disiplin, cukup disiplin dan disiplin dengan output hasil kinerja kurang baik, cukup baik dan kinerja baik sebagai evaluasi kinerja pegawai Universitas Nahdlatul Ulama Blitar. Hasil penelitian ini berupa data hasil penilaian kinerja berupa excel yang dapat diunduh melalui sistem yang telah dikembangkan.

References

[1] F. Andika, “Implementasi Fuzzy Metode Tsukamoto Pada Sistem Penilaian Kinerja Karyawan PT. Asuransi BRI Life Cabang Jember,” 2017.
[2] A. Setiawan and B. Yanto, “Model Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Internal Kinerja Dosen dengan Fuzzy Tsukamoto,” Konf. Nas. Sist. Inf., pp. 248–258, 2018.
[3] D. R. Mukti et al., “Implementation of Performance Appraisal System Based on E-Performance on Employee Achievement Through Job Satisfaction as An Intervening Variable,” vol. VI, no. 1, pp. 175–180, 2019.
[4] S. Sundari and R. Novrianda, “Aplikasi Penilaian Kinerja Karyawan Pada PT. Cari Lokak Palembang Berbasis Netbeans,” pp. 21–29, 2018.
[5] I. Lesmana, D. Irawan, D. Fakultas, I. Komputer, and U. Kuningan, “Aplikasi Penilaian Kinerja Dosen Berbasis Android,” vol. 12, 2018.
[6] M. H. Uchyana and H. Mustafidah, “Penilaian Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Produk Knalpot Di R1 Racing Exhaust Sokaraja,” Sainteks, vol. 17, no. 1, p. 83, 2020, doi: 10.30595/sainteks.v17i1.7831.
[7] R. Lubis and S. Nurhayati, “Implementation Of Fuzzy Tsukamoto In Production Planning Decision Support Systems,” vol. 16, no. 2, pp. 919–926, 2021.
[8] M. B. S. Adib, A. C. Fauzan, N. N. Choiriyah, and I. Kurniawan, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Jumlah Produksi Opak Gambir,” J. Comput. Sci. Appl. Informatics, vol. 2, no. 2, p. 26, 2020, doi: 10.51804/tesj.v4i2.790.63-70.
[9] M. Nur, P. Arfianova, F. Islami, K. Mateeke, and A. Prasetya, “Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Hasil Tes Kesehatan Pada Penerimaan Peserta Didik Baru Di Sekolah Menengah Kejuruan,” vol. 4, no. 1, pp. 7–13, 2018
Published
2021-11-03
How to Cite
Wahyuni, N. A. T., Fauzan, A. C., & Harliana, H. (2021). Implementasi Algoritma Fuzzy Tsukamoto Untuk Penilaian Kinerja Pegawai Universitas Nahdlatul Ulama Blitar. Journal Automation Computer Information System (JACIS), 1(2), 75-88. https://doi.org/10.47134/jacis.v2i1.11
Section
Articles